Servicio
Limpieza de datos y BI para que los números de Odoo signifiquen algo.
Los maestros desordenados y los pivotes genéricos matan la confianza. Limpiamos los datos y luego creamos los paneles y los informes que su equipo realmente utiliza.
La inteligencia empresarial sobre datos sucios es un teatro. Techit combina la limpieza de datos con BI, por lo que los KPI, los paquetes de donantes y los cuadros de mando de los puntos de venta se encuentran en registros que puede defender en una auditoría.
Limpieza de datos
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Deduplicar socios y productos
Fusione duplicados sin dividir pedidos abiertos, facturas o historial de existencias.
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Plan de cuentas y diarios
Racionalizar el CoA, corregir errores y establecer saldos iniciales que las finanzas puedan respaldar.
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Importar higiene
Cargas validadas de Excel/CSV para productos, socios, existencias, presupuestos, ensayo primero y producción después.
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Limpieza de migración heredada
Asigne campos de hojas de cálculo u otro ERP, realice cargas intermedias y concilie antes de la transición.
Inteligencia y análisis de negocios
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Paneles ejecutivos y de operaciones
Ventas por punto de venta, estado del stock, posición de caja, presupuesto versus real, canalización, en vivo en Odoo, no una reconstrucción semanal de una hoja de cálculo.
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KPI e informes de gestión
Paquetes PDF/Excel para juntas directivas, donantes o gerentes de sucursales, diseños personalizados, filtros y entrega programada cuando sea útil.
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Análisis de comercio minorista y puntos de venta
Rendimiento de la sesión, resúmenes de comisiones, movimientos lentos y comparaciones entre tiendas.
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Análisis de ONG y donantes
Tasas de quema, acciones de cofinanciamiento, canales de cupones y vistas listas para los financiadores por proyecto y línea presupuestaria.
Preguntas frecuentes
¿Deberíamos crear paneles de BI antes de limpiar los datos de Odoo?
No,limpieza de datos antes de los paneleses la secuencia que recomendamos. Primero arregle los saldos maestros y de apertura, luego los líderes de KPI pueden defender.¿Puedes limpiar datos sin volver a implementar Odoo?
Sí. Deduplicación dirigida, correcciones de CoA y validación de importación en etapa de prueba o en vivo, en función del desorden que tenga.¿Apoya el análisis minorista y de ONG?
Sí. Tasas de quema de donantes y presupuesto versus real; Paquetes de rendimiento y comisión de punto de venta, después de que las dimensiones sean consistentes.
¿Informes en los que nadie confía?
Comience con lo que parece incorrecto en los datos, lo limpiaremos y diseñaremos la capa de BI en la parte superior.