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Pulizia dei dati e BI, quindi i numeri di Odoo significano qualcosa.
Padroni disordinati e pivot generici uccidono la fiducia. Puliamo i dati, quindi creiamo i dashboard e i report effettivamente utilizzati dal tuo team.
La business intelligence sui dati sporchi è teatro. Techit abbina la pulizia dei dati alla BI, in modo che KPI, pacchetti di donatori e scorecard dei punti vendita si trovino su record che puoi difendere in un audit.
Pulizia dei dati
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Deduplica partner e prodotti
Unisci duplicati senza interrompere ordini aperti, fatture o cronologia delle scorte.
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Piano dei conti e giornali
Razionalizzare il CoA, correggere gli errori e stabilire i saldi di apertura che la finanza può sostenere.
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Importa l'igiene
Carichi Excel/CSV convalidati per prodotti, partner, stock, budget, prima prova e poi produzione.
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Pulizia della migrazione legacy
Mappa i campi da fogli di calcolo o da un altro ERP, carica in fasi e riconcilia prima del cutover.
Business intelligence e analisi
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Cruscotti esecutivi e operativi
Vendite per punto vendita, stato delle scorte, posizione di cassa, budget rispetto a quello effettivo, pipeline, live in Odoo, non ricostruzione settimanale del foglio di calcolo.
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KPI e report di gestione
Pacchetti PDF/Excel per consigli di amministrazione, donatori o direttori di filiale, layout personalizzati, filtri e consegna programmata ove utile.
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Analisi di vendita al dettaglio e POS
Prestazioni delle sessioni, riepiloghi delle commissioni, movimenti lenti e confronti tra negozi.
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Analisi delle ONG e dei donatori
Tassi di consumo, quote di cofinanziamento, pipeline di voucher e visualizzazioni pronte per i finanziatori per progetto e linea di budget.
Domande frequenti
Dovremmo creare dashboard BI prima di pulire i dati di Odoo?
NO,pulizia dei dati prima dei dashboardè la sequenza che consigliamo. Correggere prima i master e i saldi di apertura, poi la leadership dei KPI potrà difendersi.Puoi pulire i dati senza reimplementare Odoo?
SÌ. Deduplicazione mirata, correzioni CoA e convalida dell'importazione in fase di staging o live, in base al caos che hai.Supportate le ONG e l'analisi della vendita al dettaglio?
SÌ. Tasso di consumo dei donatori e budget rispetto a quello effettivo; prestazioni del punto vendita POS e pacchetti di commissioni, dopo che le dimensioni sono coerenti.
Rapporti di cui nessuno si fida?
Inizia con ciò che sembra sbagliato nei dati, lo puliremo e progetteremo il livello BI sopra.